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前言：AI 協作開發的範式演進 在 AI 輔助開發工具快速演進的今天，我們已經從「程式碼自動補全」進化到「AI 主動協作」的階段。Claude Code 作為 Anthropic 推出的革命性開發工具，引入了兩種截然不同但互補的協作模式：Subagent-Driven Development 和 Parallel Session。 ...

圖片來源：Google Antigravity 官方部落格 前言：當 AI 從助手變成隊友 2025 年 11 月，Google 悄悄推出了一款顛覆性的開發工具 —— Antigravity。這不是又一個「AI 程式碼補全工具」，而是一個徹底改變我們思考軟體開發方式的平台。如果說 GitHub Copilot 和 Cursor 是你的智慧助手，那麼 Antigravity 就是一支能夠自主規劃、執行和驗證的 AI 團隊。 在深入研究了官方文件、實際案例和社群回饋後，我想分享這個「代理優先」（Agent-First）開發平台的核心理念、創新功能，以及它目前仍面臨的挑戰。 核心概念：什麼是「代理優先」開發？ 傳統 AI 輔助 vs. 代理優先開發 在傳統的 AI 輔助編碼中，開發者仍然是主角：你逐行寫程式碼，AI 只是在旁邊提供自動完成建議。但 Antigravity 提出了一個全新的工作模式： 你不再是程式碼的執行者，而是任務的指揮官。 這個轉變體現在： 傳統模式：「我要在第 42 行加一個函數…」（微觀管理） Antigravity 模式：「建立一個包含搜尋功能的活動網站」（任務導向） AI 代理會： 分析需求並制定計劃 自主執行所有編碼工作 測試應用程式並驗證功能 產生可審查的成果文件（Artifacts） 三個核心介面：Mission Control 架構 Antigravity 設計了三個相互配合的工作介面： Editor 與 Agent Manager 的雙介面架構 1. Agent Manager（非同步任務中心） 這是你的「任務控制中心」，可以： ...