從 GitLab CI 到 Kubernetes 自動化部署:完整 CI/CD Pipeline 實戰指南
引言:打破手動部署的迷思 「為什麼我的 CI 已經產出 prod-0.54,卻還得手動去跑 kubectl apply -f deployment.yaml?那不是多此一舉嗎?」 如果你也曾陷入這樣的疑問,本文將從根本理清 CI/CD 與 Kubernetes 之間的分工,並學會如何「一鍵從程式碼到雲端服務」完全自動化。 CI/CD vs. Kubernetes:各司其職的完美搭檔 在軟體開發的世界裡,GitLab CI/CD 和 Kubernetes 常常被搭在一起討論,卻扮演著截然不同的角色。 CI/CD 的職責:生產線 GitLab CI/CD 的工作內容: 建置(Build):將程式碼打包成 Docker 映像 標記(Tag):為映像貼上版本號標籤(例如 0.54、v1.0.0) 推送(Push):把 Docker 映像推到映像庫(AWS ECR、Docker Hub) Kubernetes 的職責:配送中心 Kubernetes 的工作內容: 部署(Deploy):在叢集裡建立 Pod 並執行容器 監控(Monitor):監控運行狀況,Pod 死掉自動重啟 更新(Update):滾動更新(Rolling Update)時保證服務不中斷 維運(Operate):調整副本數量、健康檢查、網路規則 分工比喻 如果把軟體交付比喻成流水線: 角色 比喻 職責 CI/CD 工廠組裝工人 把原料(程式碼)生產成成品(Docker 映像),打上編號(Tag) Kubernetes 物流配送中心 拿到成品後送到倉庫(叢集),確保正確分配、穩定運行 ⚠️ 關鍵問題: 若只把「生產出映像」交給 CI/CD,卻沒有「派送到叢集裡面運行」的步驟,流程就會中斷——就好比你生產一箱箱可口可樂,卻一直放在廠區裡沒人去配送到超商。 完整自動化流程架構 讓我們先看看完整的自動化部署流程: 流程說明: ...